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Liniengrafik eines Balkendiagramms mit gestrichelter Trendlinie

LagerPilot

JAHR
2026
KATEGORIE
Technik
TAGS
Python, Desktop, Datenanalyse

Ausgangslage

Warenwirtschaftssysteme exportieren oft rohe Bewegungsdaten, aber keine Antworten auf die eigentlich interessanten Fragen: Welche Teile binden zu viel Kapital? Welche werden zu oft nachbestellt, welche liegen unnötig lange im Regal? Diese Auswertung von Hand zu machen, skaliert bei mehreren tausend Teilenummern nicht mehr.

Vorgehen

LagerPilot liest die Exportdateien des Warenwirtschaftssystems ein und berechnet daraus die gängigen Lagerkennzahlen: eine ABC-Analyse nach Umsatzanteil, Umschlagshäufigkeit je Teilenummer, Bestellpunkte und eine Erkennung überflüssiger Bestände. Bei der Entwicklung stellten sich mehrere naheliegende Berechnungen als fehlerhaft heraus — etwa ein Monatsdurchschnitt, der nur die aktive Verkaufsperiode statt des Gesamtzeitraums berücksichtigte — und wurden korrigiert, bevor sie in die produktiven Auswertungen einflossen.

Ergebnis

Eine eigenständige Desktop-Anwendung, die aus reinen Bewegungsdaten entscheidungsreife Kennzahlen macht, inklusive automatisiertem Windows-Build für die Weitergabe ohne Installationsaufwand.

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Ein Vorhaben, das gebaut werden will?